Parcours : DigiTex Act

“Shaping the Future of Smart & Sustainable Textile Industry”

I. Contexte

Dans un contexte de transformation digitale accélérée du secteur industriel, et en particulier du textile, l’adoption des technologies de l’Industrie 4.0 constitue un levier stratégique majeur pour améliorer la compétitivité, la traçabilité et la durabilité des entreprises.

C’est dans cette dynamique que MFCPOLE, à travers le neotex 4.0 center, et en collaboration avec la Fédération tunisienne du Textile & Habillement (FTTH), ESPRIT, l’ISET de Ksar Helal, l’École Nationale d’ingénieurs de Monastir (ENIM), l’Association Tunisienne des Chercheurs en Textile (ATCTex), l’Institut Supérieur d’Informatique et de Mathématiques de Monastir (ISIMM), le groupe IHE Sousse, la Faculté des Sciences de Monastir (FSM) et le centre de recherche en textile de Monastir avec le support de l’International Trade Center (ITC)/ programme GTex-Menatex, lancent le parcours DigiTex Act dédié à l’innovation de l’industrie textile de demain.

Ce parcours s’inscrit dans une approche orientée résolution de problématiques industrielles réelles, avec une forte dimension de prototypage et d’expérimentation.

II. Objectif du parcours Digitex Act

Ce parcours vise à :

  • Stimuler l’innovation collaborative entre étudiants, chercheurs et industriels
  • Développer des solutions concrètes répondant à des problématiques réelles des industriels du secteur textile
  • Encourager l’intégration des technologies 4.0 (IoT, IA, data, automatisation…)
  • Faire émerger des prototypes (PoC) à fort potentiel d’industrialisation.

III. Challenges proposés

Les équipes participantes travailleront sur des challenges concrets autour des thématiques suivantes :

  • Thématique I : Connectivité des machines
  • Thématique II : Automatisation du contrôle qualité (IA / vision)
  • Thématique III : Traçabilité et transparence des produits
  • Thématique IV : Efficience énergétique
  • Thématique V : Data, IA & Smart dashboards
  • Open Innovation Challenge – Factory of the Future (challenge libre)

Les challenges du parcours sont issus des besoins réels exprimés par les industriels du secteur, garantissant ainsi une forte adéquation avec les problématiques opérationnelles des entreprises et renforçant leur intérêt pour l’initiative.

Le(s) candidat(s) est (sont) invité(s) à choisir un challenge parmi ceux-ci :

Contexte : Dans de nombreuses entreprises textiles, les machines fonctionnent de manière isolée, avec peu ou pas de remontée de données en temps réel. Cette situation limite la visibilité sur les performances, les arrêts et les dysfonctionnements, impactant directement la productivité et la prise de décision.

Problématique : Comment connecter des machines (machines textiles ou équipements de prototypage disponibles au neotex 4.0 center) afin de collecter, transmettre et exploiter des données en temps réel pour améliorer la performance industrielle ?

Objectif du challenge :

Développer une solution IIoT (Industrial Internet of Things) permettant :

  • La collecte de données machine (vitesse, arrêt, rendement…)
  • La transmission et le stockage des données
  • La visualisation en temps réel via un dashboard interactif

Données / ressources disponibles :

  • Machines/ équipements disponibles au neotex 4.0 center (des machines à coudre, CNC, découpe laser, imprimante 3D)
  • Capteurs (selon disponibilité)

Livrables attendus :

  • Un prototype fonctionnel de collecte de données (intégrant capteur(s) et/ou API)
  • Un système de transmission et de traitement des données
  • Dashboard de visualisation temps réel
  • Une démonstration fonctionnelle sur équipement ou simulation réaliste

Technologies possibles : IoT, Python, cloud dashboards

Contexte : Les arrêts machines imprévus perturbent fortement la production textile.

Problématique : Comment anticiper les pannes ou l’usure des machines pour éviter des interruptions non planifiées ?

Objectif du challenge :

  • Collecter des données machine (vibrations, température, cycles)
  • Détecter des anomalies précurseurs de panne
  • Déclencher alertes et suggestions d’entretien

Données / ressources disponibles : Capteurs sur machines disponibles à l’OpenLab 4.0.

Livrables attendus : Prototype de monitoring prédictif, alertes intelligentes, tableau de bord d’état machine

Technologies possibles : IoT, Python, Machine Learning (ML), Node-RED, cloud dashboard

Contexte : Le contrôle qualité textile est majoritairement manuel → erreurs humaines et perte de productivité.

Problématique : Comment automatiser la détection des défauts sur tissus pour améliorer la qualité et réduire les coûts ?

Objectif du challenge :

Créer un système capable de :

  • Détecter des défauts tissus (trous, tâches, irrégularités)
  • Classifier les défauts identifiés
  • Alertes automatiques

Données / ressources disponibles :

  • Images de tissus (dataset ou simulation)
  • Caméras (si disponible)

Livrables attendus :

  • Modèle de détection (IA)
  • Interface de visualisation
  • Démonstration fonctionnelle

Technologies possibles : Computer vision, Python

Problématique : Les variations de cotes peuvent rendre une pièce non conforme.

Objectif : Développer une solution connectée capable de mesurer automatiquement les cotes et détecter les écarts.

Livrables attendus :

  • Prototype de mesure
  • Alertes automatiques si dimensions hors tolérance
  • Visualisation simple

Technologies possibles : Capteurs de distance laser ou ultrasons, Arduino/Raspberry Pi, Python

Contexte : Les donneurs d’ordre exigent plus de transparence (rapport ESG, traçabilité).

Problématique : Comment tracer un produit textile de la matière première au produit fini ?

Objectif :

  • Créer un passeport digital produit
  • Intégrer les données de production
  • Permettre consultation via QR code

Livrables :

  • Prototype plateforme de traçabilité
  • QR code dynamique
  • Interface utilisateur

Technologies possibles :
Blockchain, Web app, API, QR

Contexte : Perte d’information sur l’état des lots en production.

Problématique : Comment suivre en temps réel l’avancement des ordres de fabrication ?

Objectif :

  • Tracking des lots
  • Visualisation des étapes
  • Identification des retards

Livrables :

  • Dashboard de suivi – Alertes de retard
  • Système d’identification (RFID/QR code)

Contexte : Consommation énergétique mal maîtrisée dans les ateliers.

Problématique : Comment identifier les sources de surconsommation ?

Objectif :

  • Suivi de la consommation par machine
  • Détection des anomalies
  • Recommandations d’optimisation

Livrables :

  • Dashboard énergétique
  • Visualisation des pics

Technologies :
IoT, data analytics, Python

Contexte : Dans les environnements industriels textiles, les données sont souvent dispersées entre différentes sources (machines, contrôle qualité, consommation énergétique, etc.), ce qui limite leur exploitation et freine la prise de décision en temps réel.

 

Problématique : Comment collecter, centraliser et exploiter des données issues de différentes sources physiques afin de générer des indicateurs pertinents et d’améliorer la prise de décision industrielle ?

Objectif : Développer une solution permettant :

  • La collecte et la fusion de données multi-sources
  • Le calcul de KPIs industriels en temps réel (performance, qualité, énergie…)
  • La mise en place d’un outil d’aide à la décision basé sur les données collectées

Livrables :

  • Une architecture technique claire (schéma de flux de données)
  • Un dashboard interactif de visualisation
  • Des KPIs pertinents et exploitables (qualité, performance, énergie…)
  • Une démonstration fonctionnelle

Contraintes techniques :

  • La solution doit intégrer au minimum deux sources physiques de données distinctes (ex : machine + capteur énergie, machine + contrôle qualité, etc.)
  • Une architecture de data pipeline doit être proposée (collecte, transmission, stockage, traitement)
  • Les solutions purement théoriques ou uniquement basées sur des données simulées ne sont pas acceptées (sauf justification technique)

Technologies :
Python, IoT platforms, APIs, bases de données, Power BI, Grafana, outils de data analytics

Concept : Ce challenge offre aux participants la possibilité de proposer leur propre problématique et solution innovante, à condition qu’elle s’inscrive dans les thématiques du hackathon :

  • Connectivité des machines (IIoT)
  • Automatisation du contrôle qualité
  • Traçabilité & transparence
  • Efficience énergétique
  • Data, IA & dashboarding

L’objectif est de favoriser la créativité, l’innovation et les approches transversales.

Problématique : Quelles solutions innovantes peut-on imaginer pour accélérer la transformation digitale et durable de l’industrie textile grâce aux technologies 4.0 ?

Objectifs :

Permettre aux équipes de :

  • Identifier un problème réel ou émergent
  • Proposer une solution innovante et pertinente
  • Explorer des approches non couvertes par les challenges proposés
  • Combiner plusieurs technologies ou disciplines

ATTENTION ! Contraintes techniques pour tous les challenges :

  • La solution doit inclure une composante matérielle minimale (capteurs, microcontrôleur, interface physique, etc.)
  • Les solutions purement théoriques ou exclusivement logicielles ne seront pas acceptées
  • Une interaction réelle ou simulée avec une machine est fortement recommandée

IV. Qui peut participer ?

Cet appel à candidatures est ouvert aux profils suivants :

  • Étudiants (élèves ingénieurs, masters, designers, etc.)
  • Jeunes diplômés (promotion 2024–2025): IT, mécanique, textile, énergétique, etc.
  • Chercheurs (doctorants, docteurs depuis maximum 2 ans)

Les candidatures peuvent être soumises à titre individuel ou en groupe (de 2 à 5 personnes).

Dans une logique d’innovation collaborative, les équipes finales seront constituées de manière à garantir une approche multidisciplinaire. Ainsi, des groupes pourront être formés ou ajustés après la phase de sélection, en regroupant des participants ayant choisi le même challenge, afin d’assurer une complémentarité des compétences.

V. Phases et calendrier du parcours DigiTex Act

Le hackathon se déroulera en plusieurs étapes :

1.      Soumission des candidatures

Date limite : 24 mai 2026
Soumission des équipes (profils + challenge choisi + idée de solution)

2.      Sélection
  • Évaluation des candidatures
  • Constitution des équipes multidisciplinaires
3.      Préparation et cadrage
  • Sessions de coaching en softskills (idéation, team building, etc)
  • Attribution des mentors aux équipes
4.      Hackathon et développement des prototypes

Période : week-end du 19-20 Septembre 2026 et week-end du 26-27 septembre 2026

  • Conception des solutions (choix technologique, méthodologie, design…)
  • Fabrication des prototypes
  • Participation à des workshops de renforcement de compétences
  • Préparation des pitchs
5.      Pitch final et évaluation

Date : 27/09/2026
Présentation devant un jury d’experts métiers et scientifiques

  1. Annonce des résultats :

Cérémonie de remise des prix planifiée en Octobre/Novembre 2026.

VI. Moyens techniques et environnement de prototypage

Les équipes bénéficieront d’un environnement technique au sein du technopole permettant de concevoir et fabriquer leurs solutions.

Équipements disponibles :
  • 5 imprimantes 3D: différents types d’imprimantes 3D (dimensions différentes, double tête et mono-tête…).
  • 2 machines CNC
  • 2 découpes laser
  • 4 machines à coudre de différents types
  • 1 machine ultrason
  • D’autres équipements textiles pourront être mis à la disposition des participants en fonction des besoins de chaque équipe (selon disponibilité)
  • Une liste des composants électroniques disponibles est fournie en Annexe 1
  • Une boîte à outils

VII. Livrables attendus

Chaque équipe devra présenter :

  • Un prototype fonctionnel ou une démonstration (PoC) intégrant :
  • Une composante matérielle (hardware) : capteurs, microcontrôleurs, interfaces physiques ou interaction avec une machine.
  • Une composante logicielle (software) : application, algorithme, plateforme de traitement ou dashboard.
  • Une démonstration fonctionnelle mettant en évidence le fonctionnement de la solution (même en mode simulation)
  • Une présentation claire de la solution (problème, approche, valeur ajoutée)
  • Un pitch final

VIII. Critères de sélection des participants au hackathon/parcours DigiTex Act

Les candidatures seront évaluées sur la base des critères suivants :

  • Faisabilité technique : capacité à développer un prototype/PoC dans le temps imparti, en tenant compte de la disponibilité des équipements, des ressources techniques nécessaires et du niveau de complexité de la solution.
  • Impact attendu : pertinence et potentiel d’impact de la solution proposée, notamment en termes de valeur ajoutée industrielle, de performance économique, d’amélioration des processus et/ou de contribution à la durabilité (bonus).
  • Motivation et engagement du/des candidat(s) : disponibilité à participer activement à l’ensemble du programme (coaching, développement, pitch final).
  • Profil et complémentarité des compétences : adéquation des compétences techniques avec le challenge choisi, ainsi que la complémentarité des profils dans le cas de candidatures en groupe.
  • Expériences antérieures (bonus) : participation à des hackathons, projets d’innovation, compétitions ou expériences professionnelles pertinentes en lien avec les thématiques proposées.

IX. Modalités de candidature

Les candidats sont invités à soumettre :

  • Les profils du candidat ou des membres du groupe soumissionnaire
  • Le choix du challenge (classer entre 2 et 3 challenges par ordre de priorité)
  • Une courte description de l’idée (s’il y en a) : la technologie envisagée, les équipements nécessaires, le temps estimé de développement, les profils recherchés pour compléter l’équipe, ainsi que les besoins éventuels en accompagnement (mentorat, expertise, etc.).
  • Un engagement de disponibilité tout au long du parcours DigiTex Act.

Toute candidature incomplète ou ne respectant pas ces exigences ne sera pas retenue.

Soumission via le lien ci-dessous :

(lien de candidature)

Date limite de candidature : le 24 mai 2026

X. contacts

Pour toute information complémentaire, veuillez contacter :

Mme Yosra BRAHAM

Mail : yosra.braham@mfcpole.com.tn

Téléphone : +216 70 279 483

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